كيف يعمل علم البيانات على تشكيل مستقبل الرعاية الصحية

البيانات والرعاية الصحية

السبب في أن الرعاية الصحية هي أحد العملاء الرئيسيين لعلوم البيانات هو أنها تولد كميات هائلة من البيانات للأعمار ، والآن حان الوقت لدفع هذه البيانات حقًا إلى الحدود التي لم يتم فتحها بعد. من الأدوية الدقيقة إلى الأجهزة المتطورة القابلة للارتداء إلى الأساليب الحديثة لاكتشاف الأدوية ، تعمل Data Science على تغيير الطريقة التي نعرف بها الرعاية الصحية اليوم. فيما يلي بعض العوامل التي تجعل علم البيانات يخلق العجائب في صناعة الرعاية الصحية:

  1. تطوير عقاقير جديدة: الأدوية هي سبب ذهاب الناس إلى المستشفيات ، وستندهش عندما تعرف أن كل دواء ، تراه في المتجر ، قد تم تطويره من خلال البحث المستمر لسنوات عديدة والاستثمارات الضخمة. ولسوء الحظ ، ثبت أن العديد من الأدوية المكتشفة حديثًا فاشلة. بمساعدة Data Science ، يمكن للمختبرات الآن تقليل الوقت والطاقة اللازمين لتطوير عقاقير جديدة. يمكننا الجمع بين دراسات الحالة وسجلات العلاج ونتائج الاختبارات وما إلى ذلك واستخدام خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء عمليات محاكاة تخبرنا مسبقًا ما إذا كان الدواء سيعمل على جسم الإنسان. ليس هذا فقط ، ولكننا قادرون أيضًا على التنبؤ بكيفية تأثر الجينات في أجسامنا بالعقار. لن يؤدي ذلك إلى زيادة سرعة البحث فحسب ، بل سيؤدي أيضًا إلى تقليل إهدار المال.
  2. الأجهزة القابلة للارتداء المتقدمة: تم إعداد جميع الأجهزة القابلة للارتداء الآن لتصبح حراسنا الصحيين الجدد. يمكنهم منحنا تحديثًا من وقت لآخر لحالتنا الصحية وحالة أفراد عائلتنا الصحية وتسجيل البيانات لمزيد من الرجوع إليها. علاوة على ذلك ، يمكنهم اكتشاف أدنى اضطراب في عمل نظام أجسامنا وإبلاغنا على الفور. يمكنهم اكتشاف الأمراض حتى قبل ظهور الأعراض.
  3. تشخبص: إنها حقيقة محزنة أنه حتى بعد تطوير التقنيات الحديثة ، تحدث الآلاف من التشخيصات غير الدقيقة كل عام. توجد بيانات كافية لمنع هذه الأخطاء ، لكن الأساليب التقليدية غير قادرة على استغلال البيانات. بمساعدة Data Science ، يمكننا الآن إجراء اختبارات طبية مكثفة وتحليل كمية كبيرة من البيانات لإجراء تشخيصات دقيقة في أي وقت من الأوقات تقريبًا. كما يساعد هذا الأطباء في الكشف عن الأمراض المزمنة في مراحل مبكرة جدًا.
  4. الأدوية الدقيقة: إذا نظرنا إلى الأساليب التقليدية في العلوم الطبية ، فسنجد أن هناك مجموعات مختلفة من المشاكل واختبارات وأدوية معينة تم تخصيصها لها. بهذه الطريقة ، يتم وصف اختبار أو دواء معين في جميع الأمراض ذات الصلة. باستخدام Data Science ، أصبح من الممكن الآن فهم المشكلة بدقة وابتكار الأدوية والجرعات وفقًا لذلك.
  5. تطوير علاجات للأمراض المستعصية: يتم استثمار قدر كبير من المال والطاقة في تطوير علاجات لأمراض غير دقيقة في جميع أنحاء العالم. تساعدهم علوم البيانات على الالتقاء ومشاركة دراسات بعضهم البعض ، وهذا سيؤدي في النهاية إلى زيادة سرعة البحث. الوقت ليس ببعيد عندما يكون لدينا علاج لكل مرض على هذا الكوكب.



Source by Shalini M

البيانات والرعاية الصحية السبب في أن الرعاية الصحية هي أحد العملاء الرئيسيين لعلوم البيانات هو أنها تولد كميات هائلة من البيانات للأعمار ، والآن حان الوقت لدفع هذه البيانات حقًا إلى الحدود التي لم يتم فتحها بعد. من الأدوية الدقيقة إلى الأجهزة المتطورة القابلة للارتداء إلى الأساليب الحديثة لاكتشاف الأدوية…